构建网络工程专业双语教学课程体系

提出了普通高校网络工程专业构建双语教学课程体系的新思路,针对同一教学对象,渐进地、不间地断实施双语教学,使其贯穿整个本科学习阶段.推动双语教学可持续发展,使其真正成为培养国际化复合型人才的有效手段.     

船舶系统研制知识工程信息化平台建设

 船舶系统研制是一项典型的知识密集型的复杂工作，结合知识工程的具体实践，分析了知识工程体系的理论模型、建设内容和原则，探讨了知识工程信息化平台的构建，并展望了未来知识工程信息化的建设。应用本方法开展知识工程体系建设，可实现企业知识的有效获取和管理，促进知识与研发流程的关联应用，使得知识真正成为支撑企业发展的智力资产。     

系统工程优化决策理论及其发展战略

系统工程是一门综合性的技术学科.本文分别从单人优化决策和多人优化决策的角度出发:介绍了系统工程涉及到的优化与决策方法.包括最优化理论、决策理论、博弈论等多种理论方法.综述了每种理论方法研究问题的特征、基本的结论以及发展过程,并对系统工程中使用到的优化与决策理论的发展趋势进行说明.为解决系统工程问题使用到的优化与决策理论方法的研究与应用提供一定的参考.     

基于深度学习的节假日高速公路交通流预测方法

准确的预测节假日期间高速公路交通流量，能够为节假日高速公路应急管理提供重要的数据基础。利用深度学习的理论框架建立了LSTM-SVR 预测模型，利用BP 神经网络对样本数据进行处理，再将LSTM 捕获的数据特征输入SVR 回归层中实现交通流预测。选取“ 十一” 黄金周前后时段，利用位于丽江市的交调站流量监测数据对LSTM-SVR 模型进行验证，并将LSTM-SVR 模型与其它模型预测效果进行对比。发现LSTM-SVR 模型在节假日不同时段、天气、流量状态下的高速公路交通流预测中有较好的适用性。     

基于演化博弈的重大工程业主与勘察机构合作机制

为研究重大工程前期勘察阶段业主与勘察机构的合作问题，以业主和勘察机构有限理性为前提，基于演化视角建立双方决策行为交互的博弈模型，探讨了参数变化对于演化稳定策略的影响，并用仿真实验的方法研究参数的取值与初始策略选择对于演化结果的影响。研究结果表明：合理的超额分配系数对促进双方合作有积极意义，且存在一个最优的系数使得双方合作的可能性最大；双方的成本对于均衡结果的影响呈现差异化的结果；风险分担机制的设计可有效促进合作。     

Forecasting and nowcasting emerging market GDP growth rates: The role of latent global economic policy uncertainty and macroeconomic data surprise factors

In this paper, we assess the predictive content of latent economic policy uncertainty and data surprise factors for forecasting and nowcasting gross domestic product (GDP) using factor-type econometric models. Our analysis focuses on five emerging market economies: Brazil, Indonesia, Mexico, South Africa, and Turkey; and we carry out a forecasting horse race in which predictions from various different models are compared. These models may (or may not) contain latent uncertainty and surprise factors constructed using both local and global economic datasets. The set of models that we examine in our experiments includes both simple benchmark linear econometric models as well as dynamic factor models that are estimated using a variety of frequentist and Bayesian data shrinkage methods based on the least absolute shrinkage operator (LASSO). We find that the inclusion of our new uncertainty and surprise factors leads to superior predictions of GDP growth, particularly when these latent factors are constructed using Bayesian variants of the LASSO. Overall, our findings point to the importance of spillover effects from global uncertainty and data surprises, when predicting GDP growth in emerging market economies.     

Forecasting of dependence,market, and investment risks of a global index portfolio

This paper undertakes an in-sample and rolling-window comparative analysis of dependence, market, and portfolio investment risks on a 10-year global index portfolio of developed, emerging, and commodity markets. We draw our empirical results by fitting vine copulas (e.g., r-vines, c-vines, d-vines), IGARCH(1,1) RiskMetrics value-at-risk (VaR), and portfolio optimization methods based on risk measures such as the variance, conditional value-at-risk, conditional drawdown-at-risk, minimizing regret (Minimax), and mean absolute deviation. The empirical results indicate that all international indices tend to correlate strongly in the negative tail of the return distribution; however, emerging markets, relative to developed and commodity markets, exhibit greater dependence, market, and portfolio investment risks. The portfolio optimization shows a clear preference towards the gold commodity for investment, while Japan and Canada are found to have the highest and lowest market risk, respectively. The vine copula analysis identifies symmetry in the dependence dynamics of the global index portfolio modeled. Large VaR diversification benefits are produced at the 95% and 99% confidence levels by the modeled international index portfolio. The empirical results may appeal to international portfolio investors and risk managers for advanced portfolio management, hedging, and risk forecasting.     

渡槽工程的病害分析与防治研究

结合某大型渡槽工程实例,探索适用于该类工程的检测、评价与病害处治方法,结合检测信息进行三维数值模拟,以达到从整体与局部、内在机理与外因相结合的角度对渡槽进行病害综合分析.与以往仅从渡槽工程具体病害表象进行表层处理的方式不同,该方法是从引起结构病害的深层次原因方面进行分析研究.最后,在检测与分析的基础上,提出有针对性的病害治理方案.该方案已成功应用在工程的修补上,取得了较满意的结果.     

2019年中国重大科学、技术和工程进展

 本着分门别类、本刊推荐、专家遴选、宁缺毋滥、叙述事实的原则，从国内外重要科技期刊和科技新闻媒体所报道的中国科技成果中，按科学、技术、工程3个类别，由《科技导报》编辑部遴选、推荐候选条目，经《科技导报》编委、审稿人等专家通信评选，推选出2019年中国重大科学、技术、工程进展30项。1）2019年中国重大科学进展10项：破解硅藻、绿藻捕光新机制；实现快速搜索并建立拓扑材料数据库；发现基于cGAS调控的自身免疫疾病潜在治疗方案；制备“三高”量子纠缠光子对源；在青藏高原发现丹尼索瓦古老型智人活动证据；首次在碲化锆中观测到三维量子霍尔效应；基于“嫦娥四号”探测数据发现月球背面幔源物质初步证据；揭示氦-水化合物的多重超离子状态；合成超高能量密度无机介电薄膜；解析非洲猪瘟病毒三维结构并揭示其组装机制。2）2019年中国重大技术进展10项：揭示600多种植物“癌症”病原机理；室温电化学水汽变换（EWGS）实现常温常压制备高纯度氢气；铕离子对可大幅提升铅碘钙钛矿太阳能电池工作寿命；石墨烯-碳纳米管复合支架可模拟脑神经网络；首创具有原子级精度的全碳电子器件制备技术；基于材料基因工程方法研制出高温块体金属玻璃；自主研发临床全数字PET/CT装备获准进入市场；开发出全球首款异构融合类脑计算芯片；开创基于自噬选择性降解亨廷顿病致病蛋白的药物研发新路径；光量子计算输出态空间维数提高百亿倍。3）2019年中国重大工程进展10项：高能同步辐射光源验证装置（HEPS-TF）通过验收；200 t推力固体火箭发动机地面热试车成功；自升式碎石铺设整平船“一航津平2”下水；中国首次固体运载火箭海上发射成功；天宫二号空间实验室阶段全部任务圆满完成；自主研制最大直径泥水平衡盾构机成功始发；“南海深部计划”取得丰硕成果；北斗三号系统核心星座部署完成；长征五号遥三运载火箭发射成功；世界首条智能高铁“京张线”开通运营。     

钩形弯交叉口信号协同控制优化方法研究

针对车辆在钩形弯交叉口与相邻常规交叉口间的整体运行特性，建立了各条车道的车辆平均延误计算模型。以各交叉口的周期时长和相位绿灯时间为约束，钩形弯交叉口与相邻常规交叉口间的车辆平均延误最小为目标，建立了信号协同配时方案。以位于苏州市高新区内有轨电车沿线的两个相邻交叉口为例，采用实际数据验证所建立的方法，并设置钩形弯渠化方案。将设置的钩形弯交叉口与其相邻常规交叉口的信号协同作为改进方法，在VISSIM软件中对比分析改进方案与现状方案的车辆延误指标。实验结果表明，钩形弯交叉口与相邻常规交叉口的信号协同优化方法可有效提高交叉口的通行能力，尤其是干道直行机动车的通行能力，可降低车辆的平均延误。